【データサイエンティスト転職のすすめ】未経験からデータサイエンティストになるまで

データサイエンティストで稼ぐ
ワタシナガタ

プログラミングだけで成り上がりました。ITビジネスが得意です。Pythonで自作したAIからの月の不労所得200万。コスパ、裏技、Pythonが好き。プログラミングで「ズル」して稼ぐ方法を呟きます。

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このページでは、僕の実体験をベースに、最短ルートで未経験からデータサイエンティストになるまでのステップをまとめました。

今、データサイエンティストは企業から非常に求められる立場です。高収入ですし、労働時間だってホワイトな業界です。

「データサイエンティストという職業に興味がある!」という方だけでなく、すでにデータサイエンティストとして活躍したり、Python等の勉強を始めたりしている方にとっても有益な情報をまとめたので、是非参考にしてみてください。

STEP1:効率よくスキルアップしたい人へ

世の中には、効率的に未経験からデータサイエンティストへなるためのロードマップがなかったので、まとめておきました。

僕自身も、未経験から自力で勉強法を模索していたせいで、今のレベルまでたどり着くまでに余計な遠回りを結構してしまいました。

「当時、こんなロードマップがあったらもっと効率よく勉強できたのになあ」を目指して書きました。

無駄な時間を過ごして遠回りしたくない人は、是非参考にしてください。

STEP2:IT未経験からデータサイエンティストを目指す人へ

未経験からデータサイエンティストを目指す人へ、IT学習と就職サポートがセットになっている破壊的なサービスをまとめてみました。

今、未経験からでも半年もあれば機械学習や人工知能を理解することは十分は可能です。

データサイエンティストには医者や弁護士といった士業と異なり、良くも悪くも必要な資格が必要ありません。(G検定やE検定はありますが、持っていないデータサイエンティストの方が多いです。僕も持ってません。)

それでいて、それら士業と同等、もしくはそれ以上の収入が得られる可能性があります。

IT学習のコスパの高さは最強クラス。

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STEP3:まずは経験を積みたい人へ

軽く勉強が終わったら、次は実務経験を積みましょう。

とは言っても、急に転職には踏み出せないと思うので、まずはリモートワークや副業として経験を積んでいくことをおすすめします。

この記事では、僕がPython初心者の頃から稼いできた方法をまとめてます。実際に案件を獲得する際に使っている最強の副業エージェントも紹介。

勉強を始めたばかりの人は「勉強始めたばかりだから仕事受けるのなんて無理!」と勘違いしがちですが、それは間違いです。

学習の最初の段階で、実際に募集されている案件を見ておくことで、どのようなスキルが求められているか知ることができ、最終的に効率よく案件を獲得することができるという考え方です。

STEP4:今すぐにデータサイエンティストになりたい人へ

ある程度の知識と経験があれば、データサイエンティストへの転職を考えましょう。

他の業界と違って、IT業界はみんなカジュアルに転職をするので、機械学習のモデルを構築できるくらいの知識があれば、実務経験歴はそんなになくても転職可能です。

BIGDATA NAVI(ビックデータ ナビ)を適切に使えば、転職は可能でしょう。

いま、データサイエンティストやAIエンジニアは圧倒的な供給不足なんです。

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「ワタシナガタ」のプロフィール(プログラミングが稼げる原理も公開)
ワタシナガタといいます。このページで自己紹介させていただきますね。しっかり書いていきますので、ちょっと長文です。僕について某大学の研究室でデータサイエンス・機械学習・深層学習を用いた研究を行う研究者です。...

さいごに:データサイエンティストは難しくない

上記のステップを踏めばデータサイエンティストは難しくありません。

IT業界は学歴や職歴もあまり関係なく、一定の努力をすればスキルと豊かな生活が手に入ります。

僕自身、もともとの専攻は化学でしたたが、Pythonや機械学習を学んでAIの開発スキルを身につけたことで、好きなように生活できるようになりました。

ロードマップは示しました。あなたもデータサイエンティストを目指してみませんか。

何か質問等ありましたら、Twitterでお気軽にどうぞ。

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